抱歉，关于银行机器人，我要戳破这些幻想泡沫

电影《HER》中男主角与人工智能进行情感对话交流　

　　去年，银行机器人很火，几家大的银行都采用了知名机器人厂商和语音识别技术厂家的产品。从市面上反应的情况来看，大家普遍觉得现在的机器人都十分智能，特别是网络上的视频和一些金融类会议上，机器人与自然人之间的语音交互的表现来看，大家普遍的反应是“好萌，好聪明！”看完此文，你会知道这些聪明的萌元素，其实都是幻想出来的泡沫。而笔者正要残酷地戳破这些泡沫。

　　银行机器人的关键技术及水准

　　我们总以为，人工智能是一项高科技，因为他需要融合诸多技术储备力量，并极力地让自己聪明起来。以人类现有的技术条件，我们的银行机器人主要是整合了包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言理解（NLU）技术甚至图像识别、人脸识别和声纹识别等多项人工智能技术。

　　这里需要明白的是，所谓的人工智能是有一定评判标准的，而要达到这个标准就需要进行图灵测试。这里所说的图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。在进行一定频次的测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。在2013年的一部名为《HER》的美国电影里，男主人公与人工智能进行情感对话交流，可以看作是一个较为终极的人工智能状态。不过，可以确定的是，也很遗憾的是，以我们人类现有的技术，这个30%并没有达到。

　　关于机器人的智力问题，有网友就银行机器人为什么可以找寻大堂经理提出了质疑，并认为，基于人脸识别、红外线和GPS的技术，机器人还是有能力做到的。但是，人脸识别需要近距离识别校对，如果靠这个技术来让机器人去搜寻，这明显很困难。GPS？室内的精度无法保证。GPS的信号有两种C/A码，P码。C/A码的误差是29.3m到2.93米（太远了！）。P码的误差为2.93米到0.293米，是C/A码的十分之一。但P码只有美国军方才有资格使用！红外？那得让每个大堂经理或柜员都装上红外天线，请恕笔者直言，这样不断成本高，而且还让柜员们的穿着变得搞笑，远不如后台人工指挥机器人移动寻找。

　　但为什么我们在会上或者银行里和这些机器人交流时，感觉他们是那么聪明呢？他们除了会解答一些银行的业务问题外，还可以卖萌的智慧到底是从哪里冒出来的？

　　为什么我们看到的银行机器人这么聪明，还这么萌？

　　关于语音识别（ASR）和语音合成（TTS），我们接触的灵犀、Siri、小度、科大讯飞等的技术都算是业界顶尖的水准了。回答一些不疼不痒或者不那么重要的问题，是可以的，而且就算回答错了，客户也不会损失什么的。问题是，银行的客户一般要处理的都是资金交易和金融服务问题，马虎不得。而且，这个时候为了避免在公众场合下（比如银行大堂、会议现场）出现因为语音交互卡壳的尴尬气氛，后台进行人工干预是必要的，也是明智的。这样，用户也会因为他们“太聪明了”或者“太萌了”而觉得亲切好玩儿，从而拉近与用户之间的距离。

　　最近正好有一部电视剧里提到了一个移动医疗平台。这个平台主要是通过网上在线远程视频的手段来解答病患问题，或者指导患者以及患者家属实施自救。这其实和我们现在在银行里看到的VTM是一样的。而我们的银行机器人的交互类似于此平台。关于这一点，我们从某机器人厂商的官网上得到了以下解释：“为消费者和导购专家之间搭建了沟通的桥梁，通过网络传输，后台导购专家可以通过电脑客户端控制多台机器人，通过语音通话、信息推送及播放视频等形式，为消费者提供远程购物咨询服务。”所以答案就很明显了。也有参与银行机器人项目上线的银行内部人士匿名表示，“一句话概括智能的原因：背后有人。”

　　机器人的未来仍然值得期待

　　当前的银行机器人的出现确实给金融服务业务带来了不少的变化，前台的客服人员更多地被转移到后台，而且一人可以管理多台机器人；一些基本常识性的问题可以由机器人自行处理，这大大提高了金融服务效率。

　　而要想在人工智能上有质的突破，需要开发人工智能在深度学习方面的探索。中国金融认证中心（CFCA）技术专家李达认为，“通过深度学习，智能机器人能在专属领域实现与人的无缝交流。”而当笔者指出，这个所谓的“深度学习”是不是就是人工智能数据的沉淀？李达表示，可以这样理解，并指出，“民用智能机器人未来还具有很强的发展空间，在过去的时代里，机器人的物理性能、健壮性、适应力、功能性得到了极大的进化，如今AI人工智能将对机器人的大脑进行无限扩充，在人机交流、物机交流、业务驱动与响应以及配合当前网点的无纸化衔接与应用上有很大的发展空间和实用价值，未来智能机器人的多样化应用非常值得期待。”

责任编辑：王超