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三大AI“法宝”加固金融信息安全

陈硕中国电子银行网2017-08-01 15:01
CFCA AI 信息安全 独家新闻 收藏

  2017年,人工智能(AI)的热潮正在逐步回归理性。在过去,人们谈论最多的是AI究竟是否会比人类更聪明、会不会造成劳动者大量失业?而现在,大家更喜欢谈论一些现实问题,例如AI究竟会让我们生活的世界变得更安全,还是更危险?针对这个话题,2017年7月31日,AI领域的学术泰斗与业界专家、政府领导和产业界人士齐聚清华大学前沿论坛,开启了一场围绕“人工智能与信息安全”的高峰对话。在此次论坛上,中国金融认证中心(CFCA)助理总经理张行受邀发表演讲,和与会人士探讨、分享了AI技术在金融信息安全领域的研究成果。

张行分享AI信息安全研究成果
张行分享AI信息安全研究成果

  据张行介绍,如何利用人工智能技术保障金融业信息安全是业界近年来的关注重点。CFCA为此成立了AI实验室,在经过多年研究后,取得了以下技术突破:

  首先是基于行为特征的智能生物识别,即对用户在PC、手机等设备上的人机交互行为(如打字敲击时间、陀螺仪晃动、滑动操作等)做智能分析。目前已能够做到不同的人,即使输入同样的密码,也能准确地识别出登录者不是常用用户。目前该项技术识别准确率普遍达到90%以上,已经达到实际商业使用的要求,如果再结合移动设备的环境信息,准确率可稳定在99%以上。如能够实际应用,可在很大程度上提高对于电子银行渠道的交易风险把控能力。

  其次是手写笔迹智能分析。在今年年初由中科院组织的HWDB(Hand Write Data Base,手写汉字数据库)竞赛上,CFCA AI实验室的手写汉字识别技术准确率达到了97.04%,打破了2015年底日本富士通公司保持的96.7%的世界纪录。手写笔迹智能分析技术在身份识别、司法鉴定等领域具有广阔的应用前景,可以成为一种高效的信息安全保障手段。

  最后是利用AI技术开展反欺诈风控。当今金融欺诈风险环境复杂多样,金融机构、支付机构、互金平台、电商平台等都面临着严峻的欺诈风险。而CFCA引入前沿技术为上述平台、机构解决各类欺诈问题。例如通过智能大数据进行用户画像,为用户行为画像,可以有效提高欺诈识别的准确度,降低欺诈模型的误报情况。而综合使用了大数据、流计算、机器学习等技术的反欺诈系统,可以对每一笔交易,每一次访问进行客户风险识别,为各类互联网业务严把欺诈风控关口。

“人工智能与信息安全”会议现场
“人工智能与信息安全”会议现场

    “新的安全问题因AI而起,新的解决之道仍系于AI本身。”这是此次“人工智能与信息安全”高峰对话的主旨,也是人工智能未来的主要发展方向之一。来自众多券商和咨询机构的数据分析报告也表明:AI技术最先落地并产生价值的垂直应用领域,正是安全。而除了在此次论坛上展示的研究成果外,CFCA还将继续拓展在AI等高新技术领域的探索实践,为金融等行业的信息安全筑造安全基石。

责任编辑:Rachel

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