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DataCanvas尚明栋:把前沿技术应用到客户的场景里去

中国电子银行网2018-10-18 09:10
DataCanvas金融科技
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  10月12日, “第三届中国金融科技创新大会暨2018 中国金融科技创新论坛”在北京举行。 “2018中国金融科技创新榜”隆重揭榜,DataCanvas数据科学平台获得“2018年度金融科技优秀解决方案”。 DataCanvas是一个围绕大数据和AI能力的产品套件。会后,DataCanvas联合创始人兼CTO 尚明栋受邀接受中国电子银行网专访。

DataCanvas尚明栋:把前沿技术应用到客户的场景里去

  中国电子银行网:DataCanvas作为本届金融科技优秀解决方案提供商,如何看待数据科学对金融行业的影响?

  尚明栋:就金融行业而言,它面临着从原先的BI到AI的升级。同时金融行业也希望在这个过程中能够提高效率、降低成本,对于整个业务流程能够实现更智能化、更自动化的提升。数据科学,其实是AI的一个核心引擎。所以DataCanvas提供的产品以及解决方案,是金融科技的基石和基础。

  中国电子银行网:安全和高效一直是金融行业的关注重点,DataCanvas是如何在这两个方面赋能金融行业的?

  尚明栋:金融行业相比于其他的行业来说,对于安全是更加看重的。因为一旦出现任何问题,都会对于业务形成一些连带的影响。DataCanvas可以说是AI的一个核心引擎。首先它可以快速并降低门槛地实现一些智能化应用,。同时通过数据的隔离、权限的管理、证书的管理……这些技术以及工程化的手段,在产品这一级提供安全和高效的保障。

  中国电子银行网:在数据科学、人工智能、云服务、区块链等新技术共同作用的金融行业,您认为这些技术未来将会出现怎样的协同发展?

  尚明栋:我们知道做企业其实是要在市场里面去实现它的价值。如果单纯去提一个技术,而不去提客户的业务价值,它的市场意义、市场价值是没有的。所以这些技术需要更紧密地贴合金融行业的场景,实现场景的落地,才能够证明自己的价值。比如 “人工智能”的基石需要借助于多种技术的手段,包括分布式计算、云计算、机器学习、深度学习等等。而区块链,它其实是一个去中心化的一个存储的技术。在这里它既是一个去中心化,同时又是一个更公开的流程式的监管机制。这决定了它对于某些场景有着非常重要的价值,但它又不能够适用于所有的场景,比如物流监管、信贷监管等等。所以对于这几种技术,我认为,一定得需要依赖于行业的业务场景,才能够去体现这些技术所发挥出来的价值。

  中国电子银行网: DataCanvas未来在金融科技应用领域将如何发力?

  尚明栋:DataCanvas产品套件里不同的产品,对应提供不同的能力。我们最核心的两款产品,一个是DataCanvas APS数据科学平台,它为平民数据科学家提供了一个能够快速实现AI应用的工具平台。同时它又可以帮助数据科学家在这个平台之上去管理数据资产,管理模型资产,并最终实现模型的生产化。而DataCanvas RT实时智能引擎,是一个实时的流数据平台,它为企业提供的是一种实时处理的能力。我们作为企业,最重要的并不是单纯地追求更前沿的技术,而是把这些前沿的技术应用到客户的场景里面去,为客户带来价值,实现共赢。

  DataCanvas对于我们的头部客户,是一个赋能的能力输出。对于相对体量较小的客户,是一些端到端的AI场景的实现。所以我们基于这两个核心产品和两个核心能力,也提供了数据科学家服务,产品加服务的模式,为客户提供端到端的解决方案。

  

责任编辑:松崎

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